OpenAI 的 Codex CLI 是一个强大的 AI 编程助手，但它只能使用 OpenAI 自家的模型。有没有办法让它用上小米 MiMo、DeepSeek 这些国产大模型呢？mimo2codex 就是为解决这个问题而生的。

什么是 mimo2codex？

mimo2codex 是一个本地代理工具，它充当协议转换层，将 Codex 使用的 Responses API 实时翻译为国产大模型兼容的 Chat Completions API。简单来说，就是让 Codex 能"说"国产模型能听懂的语言。

核心特点

• 多模型支持：内置小米 MiMo V2.5、DeepSeek V4 Pro 等模型，同时支持任何兼容 OpenAI API 的第三方服务（如通义千问、Ollama 等）

• 无缝体验：无需修改 Codex 任何代码，工具调用、多轮对话、推理内容传递等功能正常工作

• 本地管理界面：提供 Web 控制台，包含仪表盘、日志、模型管理等功能

• 多种部署方式：支持 npm 安装、Docker 部署、开机自启等

快速开始

# 安装

npm install -g mimo2codex

# 设置 API 密钥并启动

export MIMO_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxx

mimo2codex

# 在另一个终端启动 Codex

codex > 写一个 Python 斐波那契函数

为什么选择它？

对于国内开发者来说，使用国产大模型有几个明显优势：更快的响应速度、更低的延迟、更稳定的访问。mimo2codex 让你可以在享受 Codex 优秀交互体验的同时，使用更适合国内网络环境的模型。

项目信息

• GitHub：https://github.com/7as0nch/mimo2codex

• 许可证：MIT

• 技术栈：TypeScript + React + SQLite

如果你正在寻找一种让 Codex CLI 接入国产大模型的方案，mimo2codex 值得一试。